医管局临床管理系统 获最高级电子病历认证 2024-11-25 旅游 667℃ 0 图：现阶段临床医疗管理系统提供逾1000个功能模组，支援逾70000名医护人员和管理人员的日常临床运作。 【港闻报讯】记者钟佩欣报道：医院管理局自行研发的临床医疗管理系统获得医疗信息管理系统协会颁发电子病历应用模式最高等级的第七级认证，是本港首个医疗机构获颁该认证。系统不仅支持临床团队每天的日常运作，更可透过数据提升医疗护理，包括透过不同类型的风险预测模型，及早识别和治疗高危病人；根据病人的风险预测及风险分层，量身制定治疗计划等。 截至2024年8月，全球有超过350间机构达到第七级认证，包括医管局辖下的43间医院。医管局资讯科技及医疗信息部主管张毅翔表示，医管局90年代成立初期，主要使用纸本病历纪录，90年代中期开始使用第一代的临床医疗管理系统，将病人的病历电子化，现时系统已发展至第四代，并因应不同时期的需要加入新功能，例如放射学资讯系统、住院病人药物处方系统、电子X光片及临床流动应用等，数码化系统已融入日常运作。 推无纸化病历及遥距医疗护理 现阶段临床医疗管理系统提供逾1000个功能模组，支援逾70000名医护人员和管理人员的日常临床运作，每日的数据处理量高达一千万。 医管局医疗信息主管彭育华表示，系统已延伸至公立医院的不同范畴及服务，由内到外将医院服务数码化，包括无纸化病历以及遥距医疗和护理。她举例指出，过去医护人员拿着纸张病历文件夹诊症，近年开始每位医生手中载有电子病历系统平板电脑，可及时查阅患者病历、验血报告等资料，诊症时精准。 玛丽医院副服务总监（质素及标准）／内科副部门主管陈颖思举例，心肌梗塞病人救治时间争分夺秒，到医院后90分钟内应接受心导管治疗，但过去要经过病人登记、通知专科医生诊症等不同程序，会有拖延。近月在玛丽医院试行内联网沟通程序，将不同团队医护人员加入同一沟通平台上，医护人员可及时看到病人心电图报告、安排诊症等，有助节省流程，提升运作效率，医生诊症前可提前得悉病人过往手术、化验结果等病历，同时会运用医疗资讯科技保障病人安全，例如医生为住院病人药物处方时，系统显示注意事项。 展望将来，医管局积极筹备第五代临床管理系统发展专案计划。张毅翔表示计划未来利用人工智能，期望为病人提供优质服务。 上一篇 海水化淡厂开放日 市民即场试饮食水 下一篇 港人回收意识增 废物量年跌4.7% 相关推荐 旺旺再回应已取样送检 初步判断非老鼠异物 韩国决定不参加日纪念强征劳工活动 因外交分歧未解 俄用导弹”榛树“20分钟内可打击欧洲任一城市 新型武器引发西方担忧 中国海警查缉一形迹可疑渔船 暴力抗法被制服 旺仔当事人发声 澄清异物非老鼠 海南舰开放参观引港澳市民打卡 热烈欢迎仪式举行
图：现阶段临床医疗管理系统提供逾1000个功能模组，支援逾70000名医护人员和管理人员的日常临床运作。 【港闻报讯】记者钟佩欣报道：医院管理局自行研发的临床医疗管理系统获得医疗信息管理系统协会颁发电子病历应用模式最高等级的第七级认证，是本港首个医疗机构获颁该认证。系统不仅支持临床团队每天的日常运作，更可透过数据提升医疗护理，包括透过不同类型的风险预测模型，及早识别和治疗高危病人；根据病人的风险预测及风险分层，量身制定治疗计划等。 截至2024年8月，全球有超过350间机构达到第七级认证，包括医管局辖下的43间医院。医管局资讯科技及医疗信息部主管张毅翔表示，医管局90年代成立初期，主要使用纸本病历纪录，90年代中期开始使用第一代的临床医疗管理系统，将病人的病历电子化，现时系统已发展至第四代，并因应不同时期的需要加入新功能，例如放射学资讯系统、住院病人药物处方系统、电子X光片及临床流动应用等，数码化系统已融入日常运作。 推无纸化病历及遥距医疗护理 现阶段临床医疗管理系统提供逾1000个功能模组，支援逾70000名医护人员和管理人员的日常临床运作，每日的数据处理量高达一千万。 医管局医疗信息主管彭育华表示，系统已延伸至公立医院的不同范畴及服务，由内到外将医院服务数码化，包括无纸化病历以及遥距医疗和护理。她举例指出，过去医护人员拿着纸张病历文件夹诊症，近年开始每位医生手中载有电子病历系统平板电脑，可及时查阅患者病历、验血报告等资料，诊症时精准。 玛丽医院副服务总监（质素及标准）／内科副部门主管陈颖思举例，心肌梗塞病人救治时间争分夺秒，到医院后90分钟内应接受心导管治疗，但过去要经过病人登记、通知专科医生诊症等不同程序，会有拖延。近月在玛丽医院试行内联网沟通程序，将不同团队医护人员加入同一沟通平台上，医护人员可及时看到病人心电图报告、安排诊症等，有助节省流程，提升运作效率，医生诊症前可提前得悉病人过往手术、化验结果等病历，同时会运用医疗资讯科技保障病人安全，例如医生为住院病人药物处方时，系统显示注意事项。 展望将来，医管局积极筹备第五代临床管理系统发展专案计划。张毅翔表示计划未来利用人工智能，期望为病人提供优质服务。
